Корреляцийн шинжилгээ нь нэг түүврийн хоёр утгын хооронд эсвэл хоёр өөр түүврийн хооронд ямар нэгэн хамаарал байгаа эсэхийг тогтоохыг хичээдэг. Хэрэв холболт олдсон бол аль нэг үзүүлэлтийг нөгөө үзүүлэлтээр өсөх эсвэл буурах зэргээр нэмэгдүүлж байгаа эсэхийг олж мэдэх шаардлагатай.
Зааварчилгаа
1-р алхам
Корреляцийн дүн шинжилгээ хийхийн тулд аль шалгуур үзүүлэлтийг хийхээ шийдээрэй. Гэсэн хэдий ч, энэ нь өөр утгын хэмжээг мэдэж, нэг утгын тодорхой утгыг урьдчилан таамаглах боломжтой эсэхийг тодорхойлоход тусална гэдгийг санаарай. Энэ зорилгоор та 2 өөр аргыг ашиглаж болно: коэффициентийг тооцоолох параметрийн арга (Brave-Pearson) ба корреляцийн коэффициентийг тодорхойлох rs (Spearman-ийн зэрэг), ердийн өгөгдөлд хэрэглэгддэг ба хэмжигдэхүүнгүй байдаг.
Алхам 2
Корреляцийн коэффициентийг тодорхойлно - нэгээс -1 хооронд хэлбэлзэж болох утга. Үүнээс гадна, эерэг хамаарлын хувьд энэ коэффициент нэмэх нэгтэй тэнцэх бөгөөд сөрөг хамаарлын хувьд хасах нэг байх болно. Та дүн шинжилгээ хийхийг хүсч буй утгынхаа захидал харилцааны зургийг гаргаж болно. Үүн дээр та эдгээр утгын хос бүрийн заагч огтлолцлын цэгүүдээр дамжин өнгөрөх тодорхой шулуун шугамыг авах болно. Хариуд нь эдгээр цэгүүд (утгыг тусгасан) шулуун шугаман дээр эгнээд "үүл" үүсгэхгүй бол үнэмлэхүй утга дахь корреляцийн коэффициент нэгээс бага байх бөгөөд энэ үүл бөөрөнхийлөгдсөнөөр тэг болох болно. Хэрэв корреляцийн коэффициент 0-тэй тэнцүү бол хувьсагчууд нь бие биенээсээ бүрэн хараат бус байна гэсэн үг юм.
Алхам 3
Хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондын хамаарлын талаар дүгнэлт хий. Үүний зэрэгцээ түүврийн хэмжээгээр маш сайн анхаарч үзээрэй: хэр том байх тусам олж авсан корреляцийн шинжилгээний коэффициентийн утга илүү найдвартай байх болно. Brave-Pearson, Spearman-ийн дагуу корреляцийн коэффициентийн чухал утгыг агуулсан тусгай хүснэгтүүд байдаг. Эдгээр үзүүлэлтийг өөр өөр түвшний градусыг тодорхойлоход ашиглаж болно (энэ нь хасах хо twoр хосын тоотой тэнцүү). Зөвхөн корреляцийн коэффициентүүд эдгээр эгзэгтэй хэмжээнээс их байх тохиолдолд л найдвартай гэж тооцогдох болно.
